OpenAI rend ChatGPT accessible à tous sans inscription
OpenAI a annoncé que son modèle linguistique populaire, ChatGPT, peut désormais être utilisé sans avoir besoin de s’inscrire. Cette décision est conforme à la mission principale de l’entreprise qui est de permettre aux gens du monde entier de profiter des avantages transformateurs de la technologie de l’IA.
ChatGPT, un grand modèle linguistique entraîné par OpenAI, a déjà rassemblé une base d’utilisateurs de plus de 100 millions de personnes dans 185 pays qui l’utilisent chaque semaine pour une gamme diversifiée de tâches, notamment l’apprentissage, l’inspiration créative et la recherche de réponses à leurs questions. En supprimant la barrière de l’inscription, OpenAI ouvre la porte à encore plus de personnes pour profiter des capacités de cet outil d’IA.
Pour répondre aux préoccupations potentielles concernant la modération du contenu et la sécurité, OpenAI a introduit des mesures de sécurité supplémentaires pour cette expérience ouverte. Ces mesures comprennent le blocage des suggestions et des générations dans un plus large éventail de catégories, garantissant une utilisation plus contrôlée et responsable de la technologie.
Alors que l’option sans inscription permet aux utilisateurs de poser des questions à ChatGPT sur n’importe quel sujet, ceux qui souhaitent sauvegarder et consulter leur historique de chat, partager des conversations ou débloquer des fonctionnalités avancées comme les conversations vocales et les instructions personnalisées devront toujours créer un compte OpenAI.
Préoccupations et scepticisme : Empêcher les abus et assurer la durabilité
Simon Willison, le co-créateur de Django, un framework web populaire, a partagé ses réflexions sur cette nouveauté. Il a exprimé sa curiosité quant à la façon dont OpenAI prévoit d’empêcher les abus de cet accès gratuit au modèle GPT-3.5. La liberté d’accès à un outil d’IA aussi puissant que GPT-3.5 pourrait attirer des individus qui pourraient chercher à l’exploiter à des fins personnelles. De même, Max Woolf, un data scientist chez BuzzFeed, a exprimé des doutes sur la durabilité de cette approche, même avec les optimisations effectuées.